Inteligentna personalizacja bez plików cookies. Jak platformy AI ratują przychody e-commerce

W świecie współczesnego handlu elektronicznego i usług cyfrowych walka o uwagę klienta przeniosła się na zupełnie nowy poziom. Tradycyjne metody śledzenia użytkowników, oparte na plikach cookies firm trzecich, stają się przeszłością ze względu na rosnące restrykcje dotyczące prywatności oraz zmiany wprowadzane przez gigantów technologicznych. W tej luce odnajdują się platformy decyzyjne oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Wunderkind, które obiecują markom odzyskanie kontroli nad własnym ruchem na stronach internetowych.

Problem, przed którym staje większość firm operujących w sieci, jest prozaiczny: ogromna większość odwiedzających witrynę pozostaje anonimowa. Według danych rynkowych nawet 95% użytkowników opuszcza sklep lub portal rezerwacyjny bez dokonania zakupu i bez pozostawienia po sobie żadnego śladu, który pozwoliłby na ponowny kontakt. Platformy AI mają za zadanie zmienić te proporcje, identyfikując użytkowników w sposób bezpieczny i zgodny z przepisami, a następnie serwując im spersonalizowane komunikaty w czasie rzeczywistym.

Od BounceX do Wunderkind: Ewolucja marketingu efektywnościowego

Firma, która dziś operuje pod nazwą Wunderkind, zaczynała w 2012 roku jako BounceX. Od samego początku jej twórcy, z Ryanem Urbanem na czele, koncentrowali się na technologii „intent marketing”. W 2020 roku doszło do rebrandingu, który miał podkreślić nową erę w działalności firmy – przejście od prostych narzędzi do odzyskiwania koszyków w stronę kompleksowej platformy decyzyjnej AI. Obecnie, pod kierownictwem dyrektora generalnego Billa Glassa, firma zarządza ogromną siecią tożsamości (identity network), która pozwala rozpoznawać użytkowników na różnych urządzeniach i przeglądarkach.

Kluczem do sukcesu nie jest samo zbieranie danych, ale ich błyskawiczna analiza. Systemy AI decydują, czy dany użytkownik powinien otrzymać w tym momencie rabat, propozycję zapisu do newslettera, czy może przypomnienie o produkcie, który oglądał kilka dni wcześniej. Wszystko to odbywa się w ułamku sekundy, bazując na tzw. first-party data, czyli informacjach, które marka posiada bezpośrednio od swoich klientów.

Integracja bez rewolucji w kodzie

Jednym z największych wyzwań dla działów IT w dużych przedsiębiorstwach jest wdrażanie nowych narzędzi marketingowych. Często wiąże się to z koniecznością przebudowy całego „stosu technologicznego” (tech stack) lub długotrwałymi pracami programistycznymi. Rozwiązania typu AI decisioning, które promuje Wunderkind, stawiają na model bezproblemowej integracji (seamless integration). Oznacza to, że platforma działa jako dodatkowa warstwa nad istniejącym systemem e-commerce, takim jak Shopify, Salesforce Commerce Cloud czy Adobe Commerce.

Dla biznesu najważniejszy jest jednak wynik finansowy. Wunderkind deklaruje, że ich technologia jest w stanie generować średnio od 10% do nawet 15% całkowitego przychodu cyfrowego danej marki. W branżach o niskiej marży, takich jak handel detaliczny czy turystyka, te kilka punktów procentowych często decyduje o rentowności całego przedsięwzięcia.

Dlaczego travel i retail stawiają na AI?

Szczególnym beneficjentem tych rozwiązań stała się branża turystyczna. Portale rezerwacyjne i linie lotnicze operują na bardzo dynamicznych cenach i zmiennej dostępności. AI pozwala im na precyzyjne dotarcie do osób, które wykazują „wysoki poziom intencji zakupowej”. Jeśli system rozpozna, że użytkownik po raz trzeci sprawdza loty do Barcelony, może automatycznie wysłać mu wiadomość e-mail z gwarancją ceny lub ofertą hotelową, zanim ten zdecyduje się na ofertę konkurencji.

W dobie rosnących kosztów pozyskania ruchu (CAC) z reklam w Google czy na Facebooku, umiejętność lepszej monetyzacji osób, które już trafiły na stronę, staje się strategiczną przewagą. Zamiast wydawać coraz więcej na przyciąganie nowych użytkowników, firmy uczą się, jak efektywniej rozmawiać z tymi, którzy już wykazali zainteresowanie ich ofertą. To zmiana paradygmatu z agresywnej reklamy zewnętrznej na inteligentną komunikację wewnętrzną.

Źródło: skift.com